30 งวด ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la ระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้กว่าจะอยู่ที่จุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย (Exponential Moving Average - EMA) 12- และ 26- วัน EMA เป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว MACD และค่าร้อยละของค่าเฉลี่ย PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของระยะยาว trends. Traders ที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความเสียหายเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยธรรมชาติของตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนผลที่ตามมา การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นไปเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของข้อมูลโดยมากแล้วช่วงเวลาที่มีการบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ s ทำให้การเปลี่ยนแปลงเพื่อสะท้อนการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะทำหน้าที่ในการบรรเทาปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ไปบ้างเนื่องจากการคำนวณ EMA จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด บิตที่เข้มงวดมากขึ้นและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อหาสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดจะเหมาะสมกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้นเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลงผู้ประกอบการระมัดระวังจะไม่เพียงให้ความสนใจกับทิศทางของเส้น EMA เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีกอันหนึ่งตัวอย่างเช่น เนื่องจากการเคลื่อนไหวของราคาในช่วงขาลงที่แข็งแกร่งเริ่มพลิกกลับและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็น z ero เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาควรได้กลับรายการแล้วดังนั้นจึงเห็นได้ว่าการสังเกตการลดลงอย่างต่อเนื่องของอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA อาจถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ว่า ยังสามารถตอบโต้ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA เป็นไปได้มากขึ้นผู้ค้ามักใช้ EMA ในการกำหนดอคติในการซื้อขายตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวัน Average Average Indicator. Moving เฉลี่ยให้การวัดวัตถุประสงค์ของทิศทางแนวโน้มโดยการปรับให้เรียบข้อมูลราคาโดยปกติการคำนวณโดยใช้ราคาปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับค่ามัธยฐานของการชั่งน้ำหนักทั่วไป ted ปิดและสูงต่ำหรือเปิดราคาเป็นตัวชี้วัดอื่น ๆ ความยาวเฉลี่ยย้ายมีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองเพียงยกขึ้นแนวโน้มใหญ่ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตามหากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคือ ที่เหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณล่วงหน้าเล็กน้อยในตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ ค่าเฉลี่ยเป็นที่นิยมสำหรับรอบต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปนานเมื่อ p ข้าวจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างและสั้นเมื่อราคาผ่านไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากข้างต้นระบบมีแนวโน้มที่จะเกิด whipsaws ในตลาดที่หลากหลายโดยมีราคาที่ข้ามไปมาตลอดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างตัวเลขปลอมจำนวนมาก สัญญาณด้วยเหตุนี้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลดเสียงแสกซ่านหลายระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดทั้งนี้ Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเป็น ระบุเมื่อราคามีความยาวหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวที่เคลื่อนที่ช้าๆเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนที่มีค่าเป็นค่าเฉลี่ยที่เป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ หลายช่วงเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่แท้จริงในการกรองค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ค่า MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือรูปแบบของ t เขาสองระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วางแผนเป็น oscillator ซึ่งลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว C. ทบทวน Twiggs รายสัปดาห์ของเศรษฐกิจโลกจะช่วยให้คุณระบุความเสี่ยงของตลาดและปรับปรุงเวลาของคุณ